最近看到这样一条有关加班的知乎高赞评论：如果这家公司对人才的第一要求不是能力，而是的工作方式，那么职场人的保质期最多10年。之后你就不再是人才了，你是药渣。颇有感触。
近些年，关于35岁后被淘汰，40岁失业的话题屡见不鲜。许多一直局限在传统开发思维里的IT工程师，安于现状，始终无法突破固有知识体系。如果重复造轮子，难免会产生自己身上也会发生类似华为、IBM裁员的危机感。
现实如此的程序员千篇一律，懂性能调优的架构师万里挑一。
而让我们想想为什么高级别的人，他们为什么一直备受资本家的吹捧？因为这些人既能熟练地掌握业务整体架构，又可以解决局部瓶颈优化，然后根据项目的进行情况给出合理的建议。他们不需要也能给公司解决很大的问题，同时带来很大的收益。意思就是说，社会需要他们，他们掌握随时跳槽的资本。
那么我们怎么做才能像他们发展？至少送外卖的时候也能跟同行吹吹牛逼。
1.计算机组成原理
2.计算机操纵系统
3.计算机编译原理
4.数据结构与算法
5.计算机网络
这些课程在本科大学都能学到，但往往最基础的也是最重要的。
计算机组成原理
这门课程主要是告诉我们计算机是如何根据指令工作的，也是学妹请你修电脑必备手册。而且这门不仅仅包括了计算机硬件的相关知识，还包含了操作系统，计算机网络等的知识。
计算机操作系统
无论你的主打歌是什么语言，都不会离开操作系统。比如Java里的多线程，而操作系统才算负责进程和线程方面的。或者学习C++的内存分配知识，实际也是调用操作系统进行内存的分配。
如果你不懂操作系统，不管学哪种语言你都不能知道所以然。而是操作系统的相关知识在你面试程序员的时候会经常出现的，笔试出现的频率更多。
计算机编译原理
这门课有点不同，他并不是直接就能上手学习的，必须掌握一定的基础才能学习。尤其是数学和逻辑方面的知识，如果没有这些知识的积累，恐怕学着学着就要从头开始了。所以对待这门课，先要有牢固的基础再来学习吧。
数据结构与算法
关于这门课最重要的一点就是：程序=数据结构+算法。这句话不管是在校的大学生还是已经毕业的同学都深有体会，而且或多或少地都被这门课程折磨过。对于初学者来说，总是不了解这门课程到底有什么意思，但是对于工作两年的程序员来说，恐怕是深有体会了。
对于数据结构与算法的学习，我个人认为应该分层三个步骤：首先先大致了解什么是算法，可以通过一些科普读物来入门，这个过程我称之为入门阶段；接着可以尝试实现一些比较容易的数据结构和算法，这样可以更加深对数据结构和算法的了解，这个过程我称之为实践阶段；最后去了解数据结构与算法背后的相关数学原理等，这个过程我称之为原理阶段。
计算机网络基本组成原理
计算机网络的相关知识在工作时使用的频率还是很高的，毕竟，工程师们总是在处理项目的衔接问题。
顺便提一下吧，除了编译原理其他四门是计算机专业考研的课程。