Python的受欢迎程度不断提高，主要是由于它在数据科学、机器学习和人工智能等新兴技术中的使用。它还以其效率、多功能性和易于学习的特点席卷了软件开发。
目前，Python是GitHub上第二大流行的编程语言（仅次于JavaScript）。无论您是想作为一个完整的初学者学习Python，还是您已经有一些编码经验并希望提高自己的技能以获得更好的职业前景，这篇文章都适合您。
我们整理了一份最佳Python教程列表，包括免费和付费资源。
什么是Python？
Python在哪里使用？
学习Python的4个好处
如何逐步学习Python
学习Python的25个最佳免费工具和资源
学习Python的10个最佳付费工具和资源
PythonLogo
Python是由GuidovanRossum设计的开源高级编程语言。这种编程语言于年发布，其设计理念旨在提高代码可读性，这就是为什么它是最容易学习的语言之一。
此外，Python是一种面向对象、反射性、函数式、过程式和结构化语言。Python的所有这些方法都可以帮助程序员为各种规模的项目编写逻辑清晰的代码。
到目前为止，Python有三个主要版本，Python3是最新的。它还支持广泛的库以简化代码的编写。
Python的特点是：
开源且免费：Python是开源的，您可以免费下载其代码，以便为您的项目使用和修改它。
易于学习：Python正变得流行，因为与其他语言相比，它易于学习。其更简单的语法使用简单的英语，但复杂性较低。因此，它对开发人员友好且易于编码。
丰富的库：Python的标准库非常广泛，具有丰富的模块和功能，可帮助您更快地完成项目，而不是从头开始编写代码。您可以找到用于图像处理、单元测试、CGI等过程的可重用代码。示例包括Django、Flask、NumPy和SciPy。
可扩展性：Python具有高度可扩展性，可以使用不同的模块来扩展核心功能。例如，您可以向现有应用程序添加可编程接口。
面向对象：Python使用面向对象的编程概念，例如对象、类、继承、数据封装等。
易于解释且易于调试：Python线性执行代码，如Java、C和C++。这样，就不需要编译，调试变得容易。
动态类型：在Python中不需要指定变量类型，例如char、int、double等，因为它是在代码运行时而不是在开始时决定的。因此，它使编程更简单并减少了许多代码行。
可移植：Python使用可移植代码。因此，您可以在Windows、macOS、Unix或Linux等不同平台上使用相同的代码。
Python是一种通用的编程语言。您可以将Python用于多种用途，包括：
Web开发：由于其效率、速度和其他积极方面，Python非常适合Web开发。随着Django和Flask等广泛库的出现，这个过程变得更加易于管理。一些将其用于此目的的流行公司包括Instagram、Reddit、Uber和Spotify。
软件开发：使用Python，您可以创建在您的设备上运行的软件程序和应用程序。许多Python包，如NumPy、Tkinter、SciPy等，简化了软件开发程序。您还可以使用科学和数值计算开发复杂的应用程序。一些使用它进行软件开发的巨头包括Dropbox、PyChess、BitTorrent、Gramps等。
机器学习和人工智能：从搜索引擎和社交媒体到聊天机器人和虚拟助手，算法无处不在，并由机器学习和人工智能提供支持。Python的专有库，例如SciPy、Seaborn、TensorFlow、NumPy、Pandas等，可用于这些目的。
数据科学：Python在数据科学中被广泛使用。它有大量的相关库和框架，如PyBrain、Bottle、Flask、web3py等，在数据科学中用于可视化和分析大量数据等用途。它还有助于网络抓取，这对于当今的企业来说已经变得非常重要。
创建桌面GUI：由于Python的模块化结构，它适用于各种操作系统，并允许您利用高效的框架、模块或文本处理器（如PyGUI、PyGtk、PyQt4、PyQt5等）构建桌面GUI。
游戏开发：您可以使用PySoy（基于Python的3D游戏引擎）等Python库开发游戏。使用Python开发的游戏有Disney’sToontownOnline、Battlefield2、FretsonFire等。
学习Python对你的职业前景有几个好处。让我们找出“为什么学习Python”这个问题的答案？
1.高效开发Python不仅易于学习和编码，而且还加速了整个开发过程。它具有广泛的框架、包、库和模块，不需要您从头开始做所有事情。
您还可以利用可重用的代码来更快、更稳定地编写代码。它可以帮助您自动化标准流程并节省时间来专注于Web和软件开发的逻辑和其他重要方面。
2.用途广泛Python是一种高度通用的语言，这也是其流行和高可用性的原因之一。从小型项目到大型项目，Python的工作效率都一样。除了上述用途外，开发人员还将其用于深度学习、数据工程、流程自动化、物联网(IoT)等。
也就是说，它的多功能性可能是由于它支持的大量函数、方法、框架和库。Python的可读性、流行性和可用性进一步鼓励了更多的库，使该语言更加用户友好。
3.对Python开发者的需求随着Python在新兴技术中的普及和使用，市场对Python开发人员的需求正在增加。它可用于商业服务、保险、航空航天、零售、银行、金融、信息技术、咨询、医疗保健和硬件，仅举几例。
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