在大数据时代飞速发展的当下，Kafka凭借着其高吞吐低延迟、高压缩性、持久性、可靠性、容错性以及高并发的优势，解决了“在巨大数据下进行准确收集并分析”的难题，也受到了不少大厂以及工程师的青睐，
但是有大部分的人，在学习以及面试的过程中才发现自己并没有完全掌握其奥义，对于常见问题仍旧一知半解，这主要是源码阅读的过程中存在问题：
（1）源文件太多，不知道重点；
（2）源码量太大，无数次从开始到放弃；
（3）方法不对，遇到“技巧性”编码就蒙圈；
（4）不够体系化，不会将源文件归类阅读。
不要担心，这里为你推荐一份Kafka进阶精品视频——《Kafka生产者源码解析》（本号粉丝限时5天免费开放），能让你系统理解Kafka底层原理，满足不同阶段的开发工作需求：
视频将通过实战项目贯穿技术架构演进始末，用通俗易懂的方式从Kafka底层源码设计，深度揭秘Kafka各种特性，只用10h就可以帮你掌握：
1、快速上手Kafka生产者底层实现原理，轻松掌握Kafka各种新特性；
2、领略Kafka源码设计之美，系统掌握Kafka源码实现逻辑，底层机制；
3、扛起Kafka架构建设大旗，轻松应对工作、面试中各种Kafka难题。
各大互联网公司都要求开发者具备源码阅读经验，很看中候选人源码二次开发能力，而《Kafka生产者源码解析》也能完美解决这些工作求职困扰：
1、源码阅读准备
基础知识
源码环境
源码剖析思路介绍
从demo入手
2、Kafka生产者实现流程
Producer核心流程介绍
Producer初始化
Producer端元数据管理
Producer源码核心流程初探
Producer加载元数据
3、Kafka生产者底层原理实现机制
分区选择
RecordAccumulator封装消息流程初探
CopyOnWriteMap数据结构使用
把数据写入对应批次（分段加锁）
内存池设计
Sender线程运行流程初探
一个batchs什么条件下可以发送？
筛选可以发送消息的broker
4、Kafka生产者底层实现原理
Kafka网络设计
如果网络没有建立会发送消息吗？
Producer终于与Broker建立连接了！
生产者终于可以发送请求了！
5、Kafka生产者源码消息处理
Producer是如何处理粘包、拆包问题的？
如何处理暂存状态的响应消息？
如何处理响应消息？
消息发送完以后内存如何处理？
消息有异常是如何处理的？
如何处理超时的批次？
如何处理长时间没收到响应的消息？
6、Kafka源码总结
生产者源码精华总结
实战·系统
本资料是开课吧经过深度调研大厂高薪程序员技能后，专为想进阶学习、升职涨薪或进大厂的开发者们最新打磨而成，价值元，现对本