首先，对于计算机初学者来说，一个重要的误解就是掌握编程语言越多越好，实际上很多研发级程序员往往只熟悉一门编程语言，这是比较常见的情况，而判断程序员的研发能力也并不以掌握编程语言的数量为主要依据，而是程序员能否利用编程语言来完成创新。
Python语言虽然入门比较容易，但是Python语言也可以写出非常复杂的程序，比如使用Python来完成大数据、人工智能应用开发时，就需要完成很多复杂算法的实现，这对于程序员的挑战也是非常大的。当前在大数据和人工智能领域，很多程序员会采用Python来完成算法的实现、训练、验证和应用等环节，而这些程序员往往也在从事岗位附加值非常高的研发级岗位。
当前随着程序设计技术生态的不断发展和完善，编程语言的应用与技术平台的结合正在逐渐紧密，尤其随着PaaS的逐渐普及，程序开发的难度也有所下降，基于PaaS平台强大的资源整合能力，程序员借助于PaaS能够更加轻松地完成大量的行业开发任务，所以对于程序员来说，未来要想提升程序设计能力，一定要重视技术平台的学习。
从整个程序开发的技术生态体系来看，编程语言仅仅是一种工具，虽然掌握更多的编程语言能够适应更多的开发场景，但是这并不能说仅仅掌握一门编程语言的程序员就很菜，尤其是掌握Python语言的程序员，很有可能就在从事人工智能领域的研发岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以