大数据蓬勃发展
人才缺口却十分巨大
有网络的地方每时每刻都在产生数据。
在去年中国移动全球合作伙伴大会上，华为公司董事长梁华表示，当今时代，全球70亿人，每人每天产生高达1.5GB数据！
随着数据的日益增多，从数据中挖掘出有价值的内容，支撑企业业务发展，便是很多行业赢得竞争的关键。从互联网、金融、电信等领域，到智能制造、数字社会、数字*府等新兴领域无不都在应用大数据技术！
自年国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》起，大数据便已经正式上升到了国家战略层面。据《中国大数据产业发展白皮书》中的数据，年中国大数据产业规模达亿元，同比增长23.1%，预计到年将突破万亿元！
数据产业蓬勃发展，但大数据人才却供不应求。最新统计数据显示，年全国的大数据人才仅50万，在未来五年内，企业对大数据的专业人才的缺口将达到万。
为了“抢”到满足企业发展的大数据人才，各个企业愿意花高薪赢得人才的“芳心”。据第三方平台统计，大数据开发岗位在一线城市北京的平均薪资已经达到28.8k！各个互联网大厂给出的薪资也越来越具诱惑力。
△各个大厂的招聘需求及薪资
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紧贴企业需求升级课程
培养企业所需的中高端技术人才
从各个企业的招聘需求中，我们可以看到，面对人才巨大的缺口，因为行业前沿，技术高端，企业对人才的要求并不低。
黑马程序员调研了上千家企业的用人需求后发现，用人单位对数字化人才的专业化、精细化要求在不断提高，企业更倾向于技术强、项目经验丰富、实战能力强的高级数据工程师。所以目前大数据行业的人才缺口主要集中在中高端技术人才。
为帮助想进入数据开发行业的学生能够更好入门和就业。黑马程序员集结一线大厂大牛，Apache社区多位贡献者，升级Python+大数据开发课程至V3.0，以实战业务为核心驱动教学，打造业务+技术并重的复合型人才。从原理、实战到源码，由浅入深带零基础学生迈入高级开发工程师行列。
课程紧贴各类企业招聘需求，采用六项目制驱动技术学习，课程内容覆盖企业级大数据四大主流解决方案，包括离线数仓解决方案、用户画像解决方案、流批一体解决方案和湖仓一体解决方案，再现公司中真实的开发场景。
课程中的Python全栈ETL开发为全行业首推，包括升级主流大数据技术栈，全新Hadoop3.2，Spark3.2，Flink1.15技术剖析和新特性使用。让学生不仅可以学习到完整的基础ETL流程、工具，更能胜任千亿级、亚秒级等复杂数据源情况下的工作。
在课程中，我们全网首次推出基于FlinkSQL的流批一体架构Flink技术课程，满足就业市场中，大数据开发岗位更多的依赖SQL、Python的需求变化。
新增基于Python的Hbase、Kafka、Elasticsearch等NoSQL以及数据中间件的全新课程，夯实实时计算开发基础能力，帮助学生掌握NoSQL与实时计算中间件等数据开发工程师必备的重要技能。
新增新版面试加强课，内容集成了大厂架构解析、SQL专项面试宝典，以及不断滚动更新的全网大数据岗位面试题讲解，助力学生轻松拿到高薪offer。
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新增基于Python的全栈ETL开发课程，助力学员胜任ETL中高级开发岗位新增全网首个基于Spark技术栈的用户画像项目，替换原有旧项目，提升简历含金量新增知行教育项目实战，学习完整企业级项目实战流程，让学生真正掌握大数据开发精髓升级Spark技术课程为最新3.2版本、Flink技术课程为最新1.15版本，全网率先加入PandasonSpark数据开发内容
新增PyFlink预定义的sink、PyFlinkConnector、PythonUDF、PythonUDTF、PythonUDTAF、SQL作业中使用Python自定义函数、PyFlinkWindowFunction、PyFlinkDataStreamAPI作业开发、PyFlinkTableAPI作业开发、PyFlink运行机制与原理
新增FlinkSQL湖仓一体项目、首推FlinkSQL流批一体最新课程，进阶Flink高阶工程师，助力突破年薪50W新增SparkSQL底层执行原理，StructuredStreaming结构化流内容升级Spark3.2整合Hive3.1.2版本兼容问题新增Pandas_udf函数，通过ApacheArrow框架优化数据处理速度；Pandas技术栈，能够处理中小型数据量新增Python版NoSQL课程，达到企业级万亿级数据存储目标新增Kafka-Python完成企业级消息队列流量削峰，异步通信等任务新增ElasticSearch技术栈，达到企业级大数据搜索工程师目标
升级PySpark的DataFrame操作、Flink任务调度机制以及Flink内存模型、FlinktableSQL的整体概述新增FlinkSQL的原理和调优、FlinkonYarn的多种部署方式、Flinktransformation的八大物理分区的原理和实现、Flink的window窗口操作，以及内置水印函数的操作新增Hadoop3.x新特性、HIve3.x新特性，以及数据压缩、存储格式等内容升级Python基础，增加PyEcharts等BI内容，实现可视化大屏新增Presto对接多数据源实现企业级大数据OLAP分析、Presto加速对Hive数仓之上数据构建大数据分析引擎，实现多维指标计算新增企业级BI工具FineBI，适用于多行业项目BI大屏展示，助力企业数字决策新增FlinktableSQL概念和通用api介绍、sqlclient工具的使用、catalogs知识点的学习、流处理中的概念介绍新增FlinkSQL中的窗口使用、FlinkSQL函数操作、FlinkSQL连接到外部系统新增Flink源码前置基础、源码的编译和部署、Flink启动脚本的解读、yarn-per-job模式解析升级车联网Web展示部分、车联网离线Hive数仓构建部分