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TUhjnbcbe - 2023/10/13 17:48:00
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Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,坚持「极简主义」。

Python类库(模块)极其丰富,这使得Python几乎无所不能,不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维,还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫,Python都能胜任。

这套Python基础教程不是教科书,不会玩弄概念,而是力求口语化和通俗化,让读者尽快入门。

如果有朋友出于兴趣学习Python,请阅读本教程的前半部分,这是基础,可以降低学习成本;如果你想全面掌握Python编程,胜任企业中的实际项目开发,那你应该按部就班学习本教程的所有章节。

目录展示

第一章Python快速入门

第二章语法及代码约定

第三章类型和对象

第四章运算符与表达式

第五章控制流

第六章函数与函数编程

第七章类及面向对象编程

第八章模块和包

第九章输入输出

第十章执行环境

第一章Python快速入门

1.运行Python

2.变量和表达式

.条件语句

4.文件输入/输出

5.字符串

6.列表和元组(ListsTuples)

7.循环

8.字典

9.函数

10.类

11.异常

12.模块

第二章语法及代码约定

1.行结构/缩进

2.标识符及保留字

.数字/文字

4.运算符、分隔符及特殊符号

5.文档字符串

第三章类型和对象

1.术语

2.对象的标识与类型

.引用计数与垃圾收集

4.引用与副本

5.内建类型

6.特殊方法

7、性能及内存占用

第四章运算符与表达式

1.数值操作

2.序列运算

.字典的操作

4.增量赋值语句

5.属性(.)操作符

6.类型转换

7.Unicode字符串

8.布尔表达式

9.对象的比较与身份

10.运算优先级

第五章控制流

1.条件语句

2.循环

.异常

4.定义新的异常

5.断言和_debug

第六章函数与函数编程

1.函数

2.参数传递和返回值

.作用域规则

4.递归

5.apply()函数

6.lambda操作符

7.map0.zip(),reduce(),和filter()

8.列表内涵

9.eval(),exec,execfile()和

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