作者丨骆轶琪,朱艺艺
编辑丨张伟贤,巫燕玲
图源丨图虫
“我们正处于AI的‘iPhone时刻’。”78分钟的GTC演讲过程中，NVIDIA（英伟达）创始人兼首席执行官*仁勋提了三次这一观点。
正当一些行业人士感慨跑一次GPT4训练需要庞大的资金成本支持时，英伟达自己来炸场了。面向迄今历史上用户数量增长最快的应用ChatGPT，英伟达发布了包括硬件迭代和云服务一系列组合，核心目的之一，就是加速运算速度、极大降低成本。
（ChatGPT是迄今历史上用户数量增长最快的应用，图源：英伟达发布会现场展示）
*仁勋表示，类似ChatGPT大型语言模型（LLM）的部署是一个重要的全新推理工作负载，为了支持这类模型推理，英伟达发布一款新GPU，是带有双GPUNVLink的HNVL。同时基于NVIDIAHopper架构的H配有一个Transformer引擎，是为处理驱动ChatGPT的类似模型，相比用于GPT3处理的HGXA来看，配备四对H和双GPUNVLink的标准服务器速度最高可达10倍。“H可以将大型语言模型的处理成本降低一个数量级。”他续称。
为什么在AI变革进程中GPU尤为重要？这是源于AI大模型在训练时，对基础设施的要求是大规模并行计算，这也是GPU相比于其他类型计算芯片如CPU（串行运算为主）等的显著优势。当然计算的同时也需相应配套高速数据存储、光模块、通信等一系列能力。
其中对英伟达的诉求最为旺盛。今年2月份发布最新业绩时，*仁勋就曾表示：“AI正处于一个拐点，从初创企业到大型企业，我们看到生成式AI的多功能性和能力让全球企业感受到开发和部署AI战略的急迫性。”这也成为彼时业绩交流中的核心关键词。
在3月21日深夜的演讲中，他再次提到这一点，并且指出，“生成式AI是一种新型计算机，一种我们可以用人类语言进行编程的计算机，与PC、互联网、移动设备和云类似，每个人都可以命令计算机来解决问题，现在每个人都可以是程序员。”
*仁勋认为生成式AI是一种新型计算机，图源：英伟达发布现场
在英伟达和一众合作伙伴的推动下，关于前两天还在火热探讨的“GPT会取代哪些职业”这个话题，似乎也并不那么让人困扰了。
算力账单
先看看这次炸场之前，用英伟达GPU产品部署一次GPT训练需要的实力。
CINNOResearch半导体事业部总经理ElvisHsu对21世纪经济报道记者分析，年是ChatGPT元年，构成人工智能的三大要素包括：数据、算法、算力，其中尤以芯片的算力是最重要一环。由于模型训练参数量的使用与算力成正相关，ChatGPT持续升级进程中，其参数使用量增长幅度不可谓不大，投入资金自然水涨船高。每一次模型训练所需的资金从数百万到千万美金不等，随着硬件和云计算服务的价格不断变化。
（GPT3论文概要，其参数使用量为亿，图源：OpenAI