我们很多人都没有注意到，其实YouTube上面有大量免费的机器学习的指导课程。你无须再等待MOOC课程的更新了，可以在YouTube上面找到你想要的。去年，我们在TopYouTubeVideos里面推荐了大量神经网络、深度学习和机器学习方面的优秀视频，但是很多视频已经有些过时了，所以这里我们需要更新一下视频推荐。
（备注：请自备梯子科学上网观看）
本文可以帮助你发现新的工具、技术、方法等。你要牢记这句话：对新知识的学习要像生命对于活水的需求一样迫切，永远不要停下追赶新知识、新观点的脚步。
有些读者会问：这些教程对我有用吗？
这取决于你是否对该领域感到好奇，是否想要学习一些新的知识，提高你的实践技巧。
我将这些视频分成4个部分，我可以保证每个读者都能从中学习到一些新知识。但是Python用户可能需要学习更多。你会从这些全套课程、专题讨论会和简短的演讲中发现机器学习技术在生活中的使用越来越多了。同时，你也会从课程中学习Google、Pinterest和TaxiGrab是如何用机器学习来解决现实问题的。
如果你打算观看这些视频，最好做一个日程表，不要一天就看完它。因为你的目的不为了看完视频，而是真正明白视频的教学内容，这是需要花费一些时间的。我在每个视频下面提供了一个简短的总结，能够帮助你决定是否观看此视频。
内容目录：
1、机器学习新手入门
·如何成为一个数据科学家
·每个程序员都应掌握的重要数据处理技巧
·数据科学大赛的新手指南
·机器学习指南
2、最新的机器学习课程
·统计学机器学习
·滑铁卢大学机器学习课程
·基于Python的机器学习实践
·GeoffHinton的神经网络课程
3、其他有用的讲座
·失衡数据集下的机器学习
·Scikit—learn教程
·前沿技术——深度学习
·Pandas新手教程
·基于Python语言的预测模型
4、企业机器学习案例
·谷歌
·Grabtaxi
1、机器学习新手入门
如何在6个月内成为一个数据科学家
视频时长：56分24秒
视频链接：