面对疫情，程序员这个平日里低调得不能再低调的一群人，悄悄地做了几件大事，帮助了无数人，再次让人赞叹程序员的“无所不能”。如果你身边还有人以为程序员是一帮只会对着电脑的宅男，甚至还以为是“修电脑”的，无须多言，拿这篇文章甩给他就够了。
用4天时间建起湖北医疗物资需求对接平台
年1月23日，除夕的前一天，武汉封城，中国“一键开启”全民战疫模式。随着确诊人数的不断攀升，医院医疗物资告急，这时仅靠国家自上而下调拨已经难解燃眉之急，民间捐助的物资也因层层环节难于一步到位。
为了解决医疗物质信息不对称短缺问题，由几个程序员组成的志愿者团队争分夺秒，经过24小时昼夜开发，一医院的物资捐助平台“湖北医疗物资需求对接平台”火速上线。
这个不涉及任何公司机构、没有任何商业宣传、纯公益性质的医疗物资援助对接平台上线后，让医疗前线和物资捐助者之间得以绕开骗子、绕开层层环节，直接对接。须知，疫情当前，时间就是生命！志愿者团队的这一举措可谓是及时雨！
当然，志愿者们的开发脚步并没有停止，在随后的4天时间里，先后进行了三次产品迭代，增加了物流运输信息/开放需求收集/医院检索及排序/新增分享/新增浏览量功能。
目前，这个平台已与腾讯合作，正式更名为“E起支援疫情物资供需平台”，服务范围医院。
用AI算法做病*基因分析缩短至半小时
2月1日，浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台，利用阿里达摩院研发的AI算法，将原来数小时的新型冠状病*肺炎疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病*的变异情况。
疫情发生后，达摩院算法专家顾斐博士奔赴浙江省疾控中心，第一时间针对新型冠状病*基因进行特征分析，并推出多个算法模型。
在序列比对过程中，达摩院对算法增加了分布式设计，有效提升比对效率；在病*序列拼接阶段使用分布式设计的deBruijn图算法，变异病*也能精准检测。
通过红外远程技术，批量秒测体温
为了解决抗疫期间人工测体温给人员带来接触感染风险的问题，广州一家科技公司自主研发出5G警用巡逻机器人，可实现红外线5米以内快速测量体温，并识别过往人员是否戴口罩。
这个5G警用巡逻机器人搭载了5个高清摄像头，能实现全景无死角巡逻；可一次性测量10个人，温度误差在0.5摄氏度，人员移动到哪，机器人都可以实现快速记录；温度超过设定值，或发现行人不戴口罩，机器人立马启动报警系统。
在机场、车站、广场、医院、社区以及重点卡口路段，启用疫情防控模式，后台可实时监控过往人员的体温，实现远程可视化指挥。而这种高速识别测温远程控制技术和口罩识别技术，正是一帮精通AI算法的程序员在幕后默默努力的成果。
除了以上这几件大事，程序员还有许多“壮举”，比如用区块链技术追踪物资、快速开发出疫情通小程序供社区免费使用、用黑客技术追踪骗子并与骗子周旋最终追回善款……等等。
在这次疫情中，一位又一位程序员、开发者挺身而出，再次向世人证明：程序不仅可以改变世界，关键时刻还能“拯救”世界。而我们身边还有这样一群人：他们在成为程序员的路上一直努力学习、刻苦钻研。正在阅读本文的你，是其中一员吗？
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