号称10x的程序员根本不存在。反对观点一般分为以下三种：
最初10x这个数字来自一个研究(Sackman,Erikson,andGrant())，不是很有说服力。
生产力是个很难测量的模糊概念，所以我们不应该声称诸如10x之
类的度量。
个人才华确有高低不同，但一个程序员不可能比另一个程序员高出10倍的工作能力。
[译者注]：10x程序员（10x效应来自一个有趣的观察：伟大的程序员相比普通程序员的生产力不仅是15-0%的差距，很可能会10倍甚至更多）
1、对10x程序员的研究不只有一个引用来自StackOvrflow里得票最多的回复：
Sackman,Erikson,andGrant在年进行的最初研究发现程序员的编程效率有巨大的差异。他们研究了平均有7年经验的专业编程人员，发现最好和最差的编程人员初次写代码所用的时间比率大概是0比1；调试时间大概是5比1；程序大小大概是5比1；程序执行速度大概是10比1。他们还发现，编程者的经验和代码质量的好坏并没有关系。
对他们的发现进行详细的考证，可以看出一些方法论上的缺陷。。。然而，即使考虑了这些缺陷，他们的数据依然可以呈现出最好和最差的程序员之间不止10倍的差距。
在首个研究之后的几年里，“程序员之间倍数级的差距”这一发现被其他许多专业程序员的研究所验证(Curtis,Mills,DMarcoandListr,Curtistal.,Card,BohmandPapaccio,ValttandMcGarry,Bohmtal)…
、即使不能测量，依然可以推理
即使你无视上面的研究，声称“编程效率”很难测量-那也表示我们依然可以讨论下10倍效率程序员。仅仅是因为一个东西很难测量并不代表我们不能测量。
比如，你是如何为你最近的项目挑选编程语言的？你有去搜索证明这种语言比其他更有效率的研究吗？个人来讲，我不需要经验就可以证明Ruby在构建网站方面比C高效了好多倍。你可以抛出一些粗略的准则（程序库的可利用性，社区支持，文档等），但现实是大多数人会基于直观推理来选择语言，并不是什么双盲研究。尽管缺少数据资料，我打*选Ruby而不是C去做网站开发大多数时候都会被证明是一个正确的决定。
当然，编程并不是个例：什么样的度量标准可以判断某个作家，艺术家，教师或者哲学家比另外一个好？仅通过观察，我不能给你一个“生产力度量标准”说莎士比亚，纳博科夫，或者奥威尔比一般的作家好了好几倍，但是大多数人会同意他们是的。
3、编程不是体力劳动
针对10倍效率程序员的最大问题是有些人认为编程不过是体力劳动，程序员也不过是流水线上的工人。一些程序员可能会比其他人好一些，但是，一个程序员必定不可能持续地比其他人解决10倍多的问题。10个人的团队总是会胜过一个程序员！9个女人一起也不可能在一个月内就生出一个孩子啊！
上面的逻辑听起来就像编程效率就是打字速度；好像10x程序员只是简单地比普通程序员多产了10倍的代码。这种推理无视了编程其实是一个创造性的专业，并不是体力劳动。解决同一个问题有许多许多种方式。更多地考虑刑侦级推理而不是简单的婴儿式推理：10个普通的侦探对一个夏洛克。谁可以更快地破案？
一个10x程序员有普通程序员无法企及的解决问题的能力和洞察力；他们将会避开耗费普通程序员大量时间的所有问题。10个写错误代码的工程师肯定不如一个写正确代码的程序员。
4、编程是选择
想一想一个软件的构建需要做多少决定，比如一个网站：你要采用什么语言？采用什么样的架构？用什么存储数据？用什么来高速缓存？在哪里托管站点？如何监测？如何推动新的改变？怎么存储代码？需要设置什么样的自动化测试？
10个普通程序员在每个阶段都可以做出“平均”水平的决定，这些决定的成本或者收益会累乘。设想流量呈指数增长，但是这个普通的团队构建了一个普通的网站，难以分区的数据存储，缺少足够冗余的托管，没有合适备份的版本控制，没有持续集成环境，以及没有监测。如果他们的时间全在忙于到处灭火，这10个程序员能有多高效？
如果一个程序员可以以倍数级降低的工作量的方式来建模这个问题，那么这一个程序员就胜过一个10个人的团队。从我多年的经验来看，一个伟大的程序员知道那些事后修补更为昂贵的错误。预先做出一个好的决定，一个10x程序员可以避免数月的工作。
编程不是写更多的代码；是要写正确的代码。成为一个10x程序员并不是因为你做了几倍多的工作，而是因为你更为经常地做出更好的决定。
这不是说10x程序员就完全不会犯错；而是程序员每天都要做出许多选择，伟大的程序员会比普通的程序员更为经常地做出正确的选择。
而且这并不只是说编程。你是更想要10个普通科学家呢还是牛顿？10个普通科学家可不会提出运动三定律，万有引力，二项式序列，微积分等；一个牛顿就做到了。在你的团队里你是更想要一个迈克尔乔丹呢还是10个普通球员？（注意：乔丹拿着10倍于NBA球员的平均薪资）？你是更想让史蒂夫乔布斯或者艾伦马斯克运作公司或者把钥匙交给10个普通的企业家？
5、10x程序员非常稀有
把目光放长远一点很重要。明星程序员，运动员，作家以及科学家是极为稀有的。我并不推荐仅雇佣这些“摇滚明星”的招聘体系；这只会看起来愚蠢又孤独。不要让完美成为不错的敌人：雇佣能找到的最好的的工程师，给他们变得越来越好的机会。
然而，不要掉入所有的程序员生来平等的谬论。在任何一个创造性的专业都存在一个巨大的能力谱图。一端是可以毁掉一个组织的雇员类型，每行他们写下的代码都增加了技术负债。另一端，则是那些可以写出任何可能的代码，而且数倍地优秀于普通人的人。
摘自网络
联盟寄语：
同样是工作5年的工程师，在现实中做出来的东西，差别真很大，年限越多，差距越大，特别是在一些互联网的公司看着小伙子年龄不大，但是技术能力超强，很多看着老大不小了，但是代码水准以及认知水平都觉得与工作年限不相配，其实程序界也是很残酷。
针对想理解程序员生活的小伙伴联盟推出（程序人生）系列读物
1.如何成为一个上流的程序员
.老码农如何追到漂亮妹子
3.为什么女程序员会这么少？
4.为什么中国的程序员比老外差？
5.老程序员的下场
6.程序员必看的十部电影
7.每天只需编程4小时
8.女程序员的待遇是这样的
9.C语言程序员的爱情故事
10.老外总结的编程技巧
11.为什么国外的码农爱用苹果Mac电脑？
1.程序员每天都加班嘛？
13.为什么中国的程序员比老外差？
点击文章左下角阅读原文直接阅读
