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深度测评更高效入门机器学习,或许这个课程 [复制链接]

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作为最近大火的人工智能领域的一大分类,机器学习近年来逐渐占据了人们的视野。作为人工智能领域大火的模块,机器学习可以广泛应用在模式识别,信号检测,自然语言处理等等各个方面,不仅计算机专业,机器学习已经进*到金融、工程、自动化等领域。成为了每一个工程师和科学家必不可少的工具。

如此广泛应用的技术,想必大家都有兴趣学习。可是面对市场上层出不穷的培训机构和视频课程,我们到底改进型如何选择呢?在朋友的推荐之下,我发现了一款名叫贪心科技推出的AI系列课程。作为非科班的学生,我在学习网上现有的诸如吴恩达等人的教学视频时,感觉到有些吃力。可是这款贪心科技推出的机器学习课程不同,它于其他课程从技术入手的出发点不同,贪心科技的课程选择从基础知识入手,帮助学习者从零搭建知识体系,很好的解决了初学者上手难的问题。接下来我将从我学习的感受入手,为大家解析一下这个课程。

我们以机器学习系列课程为例,该课程从机器学习需要的基础知识入手,列举了掌握机器学习所需要的各种基础知识,这些在fast.ai等课程上是没有的。有这些基础知识的同学可以放心的进行下一步了,没有学过的同学也不要担心,课程后面会一点一点地带大家去了解的。

和其他课程的对比

在网络课程中,除了贪心科技这套课程以外,还有fast.ai和吴恩达.ai两个流行比较广泛的课程。fast.ai这系列课程,是选择从技术方面入手,介绍给学生在实际操作中出现的案例。通过实际操作的方式,让学生在应用中学习。在现在快节奏的学习时代,这种方式可以在一定程度上节省学习基础理论知识的时间,达到最快速度掌握技术的方法,可以将更多的时间放在进一步积累技术经验上。当然这种相对俗称的学习方式有利有弊,一方面可以节省学习基础理论的时间,另一方面也会导致在之后的操作中,可能会出现对于所作操作不知其所以然的情况。所以,倘若你时间比较紧张,试图在短时间内快速掌握机器学习并且之后较少使用的话,我建议选择fast.ai系列课程。倘若你对机器学习很感兴趣并且之后的工作学习都会经常使用的话,我的建议还是选择贪心科技的机器学习系列教程,毕竟其完善的基础知识讲解可以帮你打好学好机器学习的“内力”。

接下来我们一起来看一看贪心科技这套课程的内容吧!

课程简介

进入学习的开始,PPT中就给出了本次课程的主要学习内容。上面的AI入门是本课程的内容,主要包括通过基础知识的学习和案例的实际操作,来达到可以熟练使用机器学习的程度。下面的AI进阶是贪心科技的机器学习高级课程的内容,在有了有了对机器学习基本的掌握后,为了进一步地学习和了解机器学习,可以接着往更深度的方向学习。

教学模式

贪心科技提供的本次课程,学习的主要方式是通过PPT和视频相结合的方式。和其他学习平台不同的是,贪心科技提供了在线的笔记记录模块,可以在看视频的同时进行笔记的记录,方便了手边没有纸笔的学习者。

如同我们以往的学习经历,本次课程也将课程内容划分为了几大章节,也许是为了防止学习者好高骛远,贪心科技选择将还未学习到的课程设置为锁定状态,只有学习完成前面的课程之后才能进行下一步骤的学习。这一设计固然有着其优点,因为在当下快速学习的时代里,有很多的学习者会出现眼高手低,盲目自大的行为。还未完全掌握前面的知识,就选择去学习下一阶段的课程。将后面的课程内容进行锁定,可以很好地解决这一问题。可是对于已经有过一定机器学习基础的学习者来说,这一设计一定程度上延缓了其学习的进度。

知识内容

在课程内容上,本次课程从数学基础入手,首先介绍了机器学习常用的线性回归模型和逻辑回归模型。和网络上流行的视频课不同,贪心科技的这款课程,从数学最基础的部分开始讲解,很好地照顾到了不同层次的学习者。

并在每一章节最后,给出了一个对应模型进行分析的案例,加快对于模型的理解。

在有了一定的数学基础之后,本课程分出七章,介绍了包括朴素贝叶斯、决策树、随机森林、提升树和K-Means模型。对于每一个机器学习模型,贪心科技从模型理解、训练方法和实际操作方面进行讲解。

在介绍完基本的机器学习训练方法后,本次课程还给出了深度更进一步的机器学习方法,介绍了神经网络、支持向量机。在课程的最后一章,介绍了聊天机器人项目。

适合人群

在这个时代,毋庸置疑的是,AI已经称为了一个主流,大家的工作基本上都离不开AI。在《年全球人工智能白皮书》中指出,中国人工智能人才缺口至少在万以上。不管是机械、统计、数学、甚至生物类学生。在当下想要找到一份满意的工作,都或多或少会接触到注入python或者机器学习的相关知识。

而贪心科技的这套机器学习中级课程,课程内容由浅入深,讲解内容从理论基础到实际操作和综合项目都有细致入微的讲解。比较适合初学者入门或者有一定基础的同学来进一步了解学习机器学习。同样的,对于想要进一步深入学习的同学,贪心科技还有后续机器学习高级课程的内容。所以说,不论是一无所知的小白,还是已经有一定经验的程序员,在贪心科技的课程列表中都能找到合适自己的课程。

我这次体验的课程为机器学习中级课程,贪心科技AI课程设置及内容对我来说都很实用及通俗易懂。对于像我这种从别的专业想转IT行业的人来说,相较于之前提及的fast.ai,这套课程在入门方面比较有帮助,能为日后高阶学习打下一定的基础。此外,这次体验,也帮我系统的梳理了一遍以前所学,如线性回归等。很多初中级课程只需要大家具备基本的数学和编程知识,如基础的线性代数、微分、概率及Python编程知识。

在这里值得一提的是,贪心科技最近还推出了NLP方向的人工智能工程师培养就业班计划。在企业内部培养人才,在改就业班毕业的同学,有88%找到了非常好的工作,毕业学员的平均月薪达到了。毕业生的去向包括但不限于腾讯、字节跳动、百度、小米等等大厂。

我的感受

每个课程都有利有弊,但整体来说,贪心科技AI课程作为近几年领域内的新秀,还是有其独到指出的。相对于网络上流传的常见的AI学习资源,贪心科技的这系列课程有着其他课程所没有的完整的知识结构和理论体系。和其他以技术为主的课程不同,贪心科技的课程从基础理论入手,帮助学生打好AI学习的基础,也为以后的进一步学习奠定了地基。

从我个人的角度而言,我更加喜欢贪心科技的这套课程。因为其基础理论部分的讲解,我对于自己在实际操作中的每条语句,都了如指掌。对于出现的错误,能更加迅速的反应出哪里出现了问题。这正是我喜欢这系列课程并推荐给。大家的原因

希望大家通过这篇测评,都对如今人工智能方面的课程有所了解,通过分析自己的需求和时间规划,选择适合自己的课程,祝大家都能学业有成!

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