剑桥量子计算（CQC）公司宣布在量子计算机上，实现了有史以来最大的自然语言处理（NLP）任务，证明量子自然语言处理于我们而言，触手可及。实验以“QNLPinPractice:RunningCompositionalModelsofMeaningonaQuantumComputer”（真实量子自然语言处理：在量子计算机上运行意义组合模型）为题，发表在arxiv预印本上[2]。CQC的首席执行官IlyasKhan表示，此项成就意义非凡，不仅是量子计算于人工智能的重要里程碑，而且还是量子计算机上自然语言处理的概念验证。图1｜IlyasKhan（来源：TechOpenAir）该实验在IBM的量子计算机上，成功在自然语言处理任务上实现“中等规模”处理，将句子实例化为参数化的量子线路，嵌入词义作为量子态，这些量子态根据句子的语法结构而“纠缠”。本文建立在之前概念验证工作的基础之上，成功地在更大的数据集上，实现了收敛。CQC的团队目标之一，就是用自然语言处理的研究者和实践者都能够理解的方式，来描述量子自然语言处理及其结果，从而让自然语言处理社区参与到语言处理的量子编程中。CQC的首席科学家兼CQC量子自然语言处理项目的负责人BobCoecke表示，CQC旨在利用量子计算机的规模化，在计算机科学的一个领域，即人工智能的缩影中，实现更有效、更准确、更可扩展的范式。图2｜BobCoecke（来源：Fran?oisePiron）CQC已经在其“量子原生（quantum-native）”品牌的组成式自然语言处理功能上，取得了显著进展。现在公司的目标是开发能与IBM、霍尼韦尔、谷歌等量子计算硬件公司，同步交互的应用程序。BobCoecke补充说，在量子计算为越来越多的人所讨论时，公司在这个领域的工作需要提供可验证的结果。封面：CQC引用：[1]
