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干掉MySQL阿里云MVP专家的分库分 [复制链接]

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金三银四跳槽*金季,向你汇报一下我最近研究MySQL架构的启发:

说起MySQL,性能优化是必不可少的一环。很多程序员面试被问如何优化,通常会局限于分库分表等单一知识点,很难让面试官眼前一亮。所谓“工作拧螺丝,面试造火箭”,如果我们从MySQL架构设计体系出发,再以千亿级企业海量数据的分库分表设计方法论落地,必然会更容易赢得面试官信任。

所以掌握好MySQL体系的架构设计、千亿级企业海量数据的分库分表设计方法论、企业千亿级海量数据真实案例实践,是必备的核心技能。

同理无论面试被问什么题,从架构层面回答,永远比聊技术点要靠谱。我的这套思维来自前58集团技术委员会主席、前转转二手交易平台首席架构师——孙玄(以前喜欢摇滚长发,圈里人习惯叫他“玄姐”)。

听玄姐聊技术,是一种享受,能让我对架构上的认知更加深刻。我还整理了一些我觉得很核心的点,也分享你看看。带你了解大厂年薪百万的架构师,他们的架构设计思维是如何升级的,以及他们是如何玩转MySQL架构设计的。

01、怎么谈“架构”不耍流氓

有学生曾经问过玄姐一个问题:“孙老师,您作为前58技术委员主席、首席架构师,在成长为架构师的路上有哪些技能是必须要掌握的?”

玄姐结合自己百万架构的经历,总结了几点架构师必备的核心能力。架构师需要具备业务抽象分析、架构设计、架构选型、容量规划、代码落地、架构治理等能力。这些能力中,最核心的能力是架构设计和架构选型。具体来讲,架构设计分为服务架构设计和存储架构设计,服务架构设计是选用微服务架构还是云原生架构?存储架构设计是选择RDBMS数据库、NoSQL数据库、还是NewSQL数据库?

02、架构选型怎么做?

架构选型同样分服务架构选型和存储架构选型。比如微服务架构设计的选型可以选用SpringCloud生态或者ApacheDubbo生态。存储架构的选型,业务数据量不大的情况下,MySQL数据库是很好的选择。如果业务量比较大,想简化业务操作,MongoDB或者TiDB是比较好的选择。

当然一切脱离业务场景谈架构设计和选型都是耍流氓。回归公司业务现实,绝大多数业务场景的数据量都不会超过万行,那么MySQL数据库能够优雅地满足业务场景。同时通过合理的分库分表架构设计,MySQL也能支持千亿级数据。

因此对架构师来说,掌握好MySQL体系的架构设计、千亿级企业海量数据的分库分表设计方法论、企业千亿级海量数据真实案例实践是必备的核心技能。

03、那如果对MySQL架构再深入一点讲,该是怎样的?

对架构师来说,如何能够掌握MySQL核心技术,看书、看文章等自学方式的确是一种方式。在快节奏下,如何能够快速有效地学习技术如此复杂的MySQL业务呢?找专家带学应该是非常靠谱的方案了。

由前58技术委员主席孙玄联手58到家CTO沈剑老师,结合10多年一线大厂实践经验,打造的《3天挑战架构师级MySQL海量数据设计与实践》精品课带你快速掌握MySQL核心架构技术,如果学完后还不能真正掌握MySQL架构体系,来找我算账就好……

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