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《Python学习手册(原书第5版)》
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《Python3标准库》
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《Python代码整洁之道:编写优雅的代码》
本书提供了构建无错误和强壮的Python项目所需的技巧和技术。阅读本书之后,你将会熟练地编写整洁的Python代码,并可以成功地将这些原则应用到自己的Python项目中。
《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》
以使用场景为主导的精练教学方式,汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案,并以实用的代码范例来解释它们。通过本书,你能够了解到解决关键编程任务所用的最佳方式,并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。适合有Python基础的人阅读。
《软件架构:Python语言实现》
本书包含大量示例和用例,通过这种直观的方法来帮助你获取成为一名成功的软件架构师所需的一切。本书将帮助你了解Python的来龙去脉,以便可以用Python来构建和设计高度可扩展的、健壮的、简洁的、性能强大的应用程序。
《FlaskWeb开发实战:入门、进阶与原理解析》
Flask开发团队成员撰写,从基础知识到进阶实战,再到源码分析,提供完善的Flask学习路径。用5个综合性案例将不同难度层级的知识点及具体原理串联起来,让你在开发技巧、原理实现和编程思想上都获得相应的提升。
《利用Python进行数据分析》
推荐语:Python数据分析NO.1!本书由Pythonpandas项目创始人WesMcKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》
推荐语:畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。
《Python数据分析与数据化运营(第2版)》
推荐语:这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。
《智能风控:Python金融风险管理与评分卡系统》
推荐语:本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模,用漫画的风格,从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开,详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段,并提供大量的应用实例。
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