在互联网公司的办公室中
有这么一群人在飘荡...
自称“码农”，天天“搬砖”
何况现在除了地面工作，还要动不动上云
灵*和身体，总有一个在跟代码打交道
虽然大多数技能就算氪金也没法补救
但凭借满血的编程代码技能
也能在铁打的办公室中一次次复活前进
他们，是谁呢......
然而以上的“特殊技能”，终究抵不过
因上云技术困扰引起的“脱发”后遗症...
Hey！兄Dei！别怕！
AmazonWebServices(AWS)
带着满满的云计算领域的干货
拯救你的“发际线”啦！
了解数据湖、机器学习、数据库
以及现代应用与开发的前沿知识
AWS服务在手，“天下”我有！
接下来就让我们迎接云“干货”的洗礼吧~
Datalake
数据湖
Amazon
SageMaker
Database
数据库
现代应用
与开发
数据湖是一个受管理的集中式安全存储库，它以数据原始形式和做好分析准备的形式存储所有数据。利用数据湖，您可以打破数据孤岛并组合进行不同类型的分析，从而获得见解并指导作出更好的业务决策。AWS的各种服务可以使您可以轻松设置、保护和管理数据湖。
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第一集
使用AWSGlue和AmazonS3构建数据湖基础
第二集
没法出门看湖景，那就在家里看看…数据湖？
第三集
快来点开，数据湖神器AWSGlue大公开！
第四集
数据湖又一神器出世
AmazonAthena究竟魅力何在？
第五集
让让，让让！构建数据湖的大佬来了！
第六集
数据湖这个大坑，是怎么挖的？
第七集
AWS大咖说：如何通过数据湖利用好数据资产？
第八集
若想数据不要“糊”，就要构建安全的数据湖
Datalake
数据湖
Amazon
SageMaker
Database
数据库
现代应用
与开发
AmazonSageMaker是一项完全托管的服务，可以帮助机器学习开发者和数据科学家快速构建、训练和部署模型。AmazonSageMaker完全消除了机器学习过程中各个步骤的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。
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第一集
10分钟能让小白训练出ML模型的
AmazonSageMaker已在中国区上线
第二集
提问：如何快速上手AmazonSageMaker？
第三集
如何使用AmazonSageMaker
和NvidiaJetson结合打造智能边缘？
第四集
快一点！再快一点！看F1如何
利用机器学习加速酣畅体验！
第五集
中文命名实体识别有困难？
在AmazonSageMaker上看
如何基于TensorFlow来解决~
第六集
自从有了TA，每年可节约高达90%的成本！
Datalake
数据湖
Amazon
SageMaker
Database
数据库
现代应用
与开发
随着云持续降低存储和计算成本，新一代应用程序已经不断涌现，同时对数据库提出了一系列新的要求。AWS提供最广泛的数据库选项，能够满足不同的应用程序使用案例要求。
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第一集
构建全球分布式应用？
AWS全球数据库解决方案来帮忙！
第二集
剖析Amazon、Autodesk等迁移上云的成功案例
看AWS数据库迁移的创新之处
第三集
一文带你了解从MySQL数据库迁移到
AmazonAurora的各种场景，快做好笔记！
第四集
数据库类型太多不知道怎么选？
AWS教你“只选对的，不选贵的”！
第五集
想让数据库性能更上一层楼？
点进来！AWS教你轻松解决难题
Datalake
数据湖
Amazon
SageMaker
Database
数据库
现代应用
与开发
越来越多的公司通过现代应用程序开发来改变其设计、构建和管理应用程序的方式，从而加快创新速度，成功推动数字化转型。AWS提供的优秀实践方法使客户提高敏捷性，降低研发成本，并支持技术团队实现真正的持续集成与交付(CI/CD)，以构建更好的应用程序，帮助减轻开发人员无差别的繁重工作。
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第一集
如何立足AWS对AmazonEKS进行成本优化？
这四种方式，轻松又高效！
第二集
干货贴！如何实现超强的开源容器管理呢？
AmazonEKS了解一下~
第三集
更高的灵活性+更低的拥有成本！AWSLambda
为你轻松构建并运行无服务器应用程序
第四集
Momenta利用AmazonEKS
在短时间内实现集群的自动扩展与升级！
第五集
值得收藏！降低成本、加快企业上市的新途径
怎么样~各位伙伴们！
收下这份来自AWS的“精神食粮”
你是不是感觉又充满了活力！
程序员节
我们向所有Builders表达敬意
同时，也献上丰厚的奖品等你们来领取~
01
惊喜大奖
最佳技术分享者（1名）：AWSDeepLens
AWSDeepLens可通过完全可编程的摄像机、教程、代码和旨在拓展深度学习技能的预受训模型，帮助开发人员进行机器学习，是面向开发人员的全球首个支持深度学习的摄像机。
参与规则
10月23日-24日，您可以通过技术文章、自制视频或者Demo，将您对AWS机器学习技术的使用心得或者应用展示发送给我们，我们将对所有征集的作品进行评审，最终选出一人送出AWSDeepLens一台，同时获奖作品会发布在AWSAI开发者社区上。
时间安排
作品征集：年10月23日-10月24日
评审环节：年10月26日-10月28日
结果公布：年10月29日
提交邮箱
alextao
amazon.
