北京十大白癜风的医院 http://www.kstejiao.com/本期探索了9个实用的GitHub项目,涵盖了大规模并行编程、无代码网站抓取、图片智能压缩等不同领域,为开发、学习和工作提供更多便利和可能。
1.Bnd:大规模并行编程语言
?仓库名称:HighrOrdrCO/Bnd截止发稿星数
近一周新增
仓库语言:Rust仓库开源协议:ApachLicns2.0
引言
Bnd是一种大规模并行编程语言。它克服了CUDA和Mtal等低级语言的限制,拥有Python和Haskll等表达式语言的特性,如快速对象分配、带完全闭包支持的高阶函数、不受限制的递归,甚至连续。此外,Bnd可以在大规模并行硬件(如GPU)上运行,基于内核数量提供近乎线性的加速,并且不需要显式并行注释:无需生成线程、锁、互斥锁、原子。Bnd由HVM2运行时提供支持。
项目作用
Bnd利用交互演算的思想,通过HVM2运行时实现大规模并行。HVM2通过原子链接器同步并行操作,确保正确性和效率。Bnd具有以下关键特性:
语言特性:支持快速对象分配、高阶函数、闭包、递归和连续等语言特性。大规模并行:基于内核数量提供近乎线性的加速,支持多达+个并发线程。无需显式并行编程:不需要线程生成、锁、互斥锁或原子等显式并行编程技术。案例
使用Bnd实现的Bitonicsortr算法在ApplM3MaxCPU上实现了57倍的加速,在NVIDIARTXGPU上实现了倍的加速。
客观评测或分析
Bnd具有以下优势:
提高效率:通过大规模并行和语言特性提高性能。简化编程:无需显式并行编程,降低了并行编程的复杂性。适用于广泛场景:可用于各种并行场景,包括图像渲染、流媒体处理等。使用建议
1.安装Rust和HVM2。2.根据需要安装C或CUDA编译器。3.使用bndrun命令运行Bnd文件。
结论
Bnd是一种革命性的编程语言,为大规模并行编程提供了新的可能性。无需显式并行编程,Bnd即可利用大规模并行硬件的优势,为各种并行场景提供高效、易用的解决方案。随着Bnd的不断发展,我们期待它在并行计算领域发挥越来越重要的作用。
2.个Rust练习,循序渐进地学习Rust
?仓库名称:mainmattr/-xrciss-to-larn-rust截止发稿星数
近一周新增
仓库语言:Rust
引言
欢迎来到个Rust练习之旅!本教程旨在通过一系列渐进式练习,帮助您从Rust初学者成长为能够编写自己程序的。
项目作用
本课程包含个练习,每完成一个练习,您对Rust的掌握程度就会提升一层。课程内容涵盖Rust基本语法、数据类型、函数、变量等。
仓库描述
本仓库提供了个Rust练习的题目和解决方案。用户可以在rust-xrciss.