首先，数学（含高数、线性代数、概率论、离散数学等）对于程序员的发展还是非常重要的，因为软件问题说到底就是数学问题，早期的程序员大部分都是出自数学相关专业。但是，随着软件模块化程度的提高，以及软件功能不断向管理方向的拓展，很多程序员即使数学基础比较薄弱，也能够胜任一部分软件开发岗位，包括后端开发岗位。
在云计算时代，尤其是当前PaaS功能不断拓展的当下，后端的开发难度在很大程度上得到了下降，程序员的工作任务更像是在做资源的整合，所以当前大量的应用级程序员在平时的工作中，并不会涉及到太多的数学（算法）知识。在云计算时代，应用级程序员一个重要的发展方向是全栈程序员，这样会在一定程度上延长自身的职业生命周期，也会有更强的岗位竞争力。
但是，对于研发级程序员来说，数学是非常重要的，比如从事大数据、人工智能领域的软件研发，如果没有扎实的数学基础是无法完成岗位任务的。在大数据领域，数据价值化是核心的诉求之一，而数据价值化就需要通过数据分析来完成，数据分析的核心就是算法。同样，在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能领域的热点方向上，算法设计也是核心内容，所以如果未来想从事研发级岗位，数学基础还是非常重要的。
实际上，在IT行业内有很多岗位都需要具有一定的数学基础，包括测试岗位往往也需要一定的数学基础，所以如果想在IT行业的技术领域走得更远，一定要重视数学知识的学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以
