ChatGTP人工智能从去年11，12月横空出世，火成一片。网上各种教导如何注册ChatGTP注册的，如何使用其赚钱薅羊毛的教程比比皆是。本人手上恰好有个ChatGTP的账号，通过一个题目需求，来对比人脑编写和AI编写程序各自的优略势，看看能不能帮人类找到出路，直接AI的命门。
如果觉得代码太枯燥，可以直接看文章结尾的结论亦可。
题目需求：有8位老师，3个教室，将8位老师随机分配到到3个教室里面。人脑（本人）编写代码如下：
人工编写代码截图如上
大概思路就是：8位老师放入一个“techer”的列表，“distribute”使用了列表的嵌套，每个教室就是一个字列表，然后遍历“teacher”列表取得老师姓名，根据随机生成的房间号，添加到distribute里面的房间里面。采用了Append函数来添加数据
运行结果如下：
比对3次运行结果，可以看出8位老师，每次都被随机分配到三个不同教室里面。
现在请出我们的网红明星登场：ChatGTP
以下截图是和ChatGPTAI的人机交互界面，指定计算机用Python写（我能读得懂）
ChatGTPAI编写程序
运行结果如下
AI程序第一次运行结果AI程序第二次运行结果AI程序第三次运行结果
人工智能程序完全正确地给出了答案。
进阶挑战，用C语言，C++语言编写
人脑完败，已经超出我的知识体系，以前学过，已经全部还给体育老师了
人工智能开始表演
部分程序代码
切换语言输入后，AI都给出了程序代码，但是我没有C和C++的运行环境，所以不知道程序的对错，但是我相信AI给出的程序是没有问题的，
人工智能而非人工智障
我故意写错了个错别字，把“将”给错写成“讲”了，可是人工智能叹为观止地拨乱反正，正确理解了意思。而不受我这个写错字的“智障”诱导，成功跳坑。
笔者还做了其它测试，例如一题多解，同样输入相同的需求，AI可以写出完全不同的程序，输出结果也完全正确。
结论如下：
1：人脑编程可以根据自己的意图，可以创作语句，可以控制程序模块的选择，可以控制程序的输出结果和输出界面，但是受知识储备的影响，无法做到多语言编写（C,C++)，一题多解要看个人水平了。
2：AI编程只对输出结果负责，可以给出正确的结果，但是编程语句，框架,函数调用完全是AI做主。一题多解，同样的题目，可以写出很多种程序代码，得出相同的结果，输出界面方式有可能不同，但是结果都是正确得。有些函数调用，笔者都不知道（汗颜）
多语言编写，对于AI来说也是小菜一碟，C,C++都可以快速改写，生成相应的代码
3：AI可以根据语言的真正含义，根据语义来理解输入者的真正意图，规避“错别字”的坑
4：AI的知识盲区，人工智能要想有智能，必须经过训练，也要去学习，大量的训练该领域的数据和知识。人工智能没有涉及的领域，当然也存在知识盲区，笔者做了个实验，想起原来20多年前学过科学计算语言Fortran语句，结果发现AI也不会了，哈哈。所以程序员也不用担心都失业了，未来老程序的维护还要靠你们（当然我相信AI已经学过的除外，因为对于海量算力的人工智能是不存在“新，旧”问题，只涉及到有没有学习过的问题。）
AI知识盲区，无法编程
5：未来人工应该更加聚焦于创造性工作：例如人工智能框架建立，人工智能训练和优化，现阶段AI是做不到的。如果真的出现电影里的《魔鬼终结者》里面的SkyNet超级智能，具备设计，优化功能，那就未必是人类的福音了。一些规律化的工作，例如编写代码（有迹可循，可以训练和学习），考虑到计算机的海量算力（计算和存储）的确未来由计算机代劳，也无可厚非。
BTW：本文的文字版本是我写的，但是视频利用了百家号的，人工智能工具，自动生成视频，看看效果如果。
