首先，编程语言与开发场景有较为密切的关系，如果程序员需要面对多种不同的开发场景，那么掌握多种不同的编程语言是有必要的，但是如果面对的开发环境比较单一，掌握多种语言也没有太多的实际价值，所以是否需要掌握多种编程语言，主要由岗位开发任务来决定的。
目前在大数据和云计算技术的推动下，程序员全栈化是一个比较明显的发展趋势，不仅要求后端程序员全栈化，前端程序员也在往全栈化方向发展。一方面原因是开发团队小型化趋势明显，这就要求程序员能够完成多个角色的开发任务，另一方面基于PaaS进行软件开发使得资源整合更加容易，这也进一步打破了传统前后端程序员的任务边界。
以大数据应用开发程序员为例，如果在Hadoop平台下进行开发，通常会选择Java语言，由于Hadoop本身就是采用Java语言开发的，所以在Hadoop平台采用Java语言还是比较方便的。如果使用Spark平台，那么最好学习一下Scala，这样在开发效率方面会得到一定程度的提升。另外，如果从事大数据分析工作，掌握Python也是有必要的。
对于Web程序员来说，通常既需要掌握一门后端开发语言（比如Java、Python、C#等），同时也需要熟练掌握前端开发语言，包括Html、CSS和JavaScript，另外还需要掌握Sql语言。
对于初学者来说，选择一门“全场景编程语言”是不错的选择，目前比较常见的全场景编程语言包括Java、Python和C#，另外可以重点
